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Enregistrement W2119830727 · doi:10.1111/j.1523-1739.2005.00080.x

Planning for Climate Change: Identifying Minimum‐Dispersal Corridors for the Cape Proteaceae

2005· article· en· W2119830727 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueConservation Biology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesHenry Luce Foundation
Mots-clésBiological dispersalProteaceaeClimate changeHabitatGeographyBiodiversityEcologyLandscape connectivityEnvironmental resource managementEnvironmental scienceBiologyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: Climate change poses a challenge to the conventional approach to biodiversity conservation, which relies on fixed protected areas, because the changing climate is expected to shift the distribution of suitable areas for many species. Some species will persist only if they can colonize new areas, although in some cases their dispersal abilities may be very limited. To address this problem we devised a quantitative method for identifying multiple corridors of connectivity through shifting habitat suitabilities that seeks to minimize dispersal demands first and then the area of land required. We applied the method to Proteaceae mapped on a 1‐minute grid for the western part of the Cape Floristic Region of South Africa, to supplement the existing protected areas, using Worldmap software. Our goal was to represent each species in at least 35 grid cells (approximately 100 km 2 ) at all times between 2000 and 2050 despite climate change. Although it was possible to achieve the goal at reasonable cost, caution will be needed in applying our method to reserves or other conservation investments until there is further information to support or refine the climate‐change models and the species' habitat‐suitability and dispersal models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,671
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle