Lack of insurance coverage for testing supplies is associated with poorer glycemic control in patients with type 2 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Public insurance for testing supplies for self-monitoring of blood glucose is highly variable across Canada. We sought to determine if insured patients were more likely than uninsured patients to use self-monitoring and whether they had better glycemic control. METHODS: We used baseline survey and laboratory data from patients enrolled in a randomized controlled trial examining the effect of paying for testing supplies on glycemic control. We recruited patients through community pharmacies in Alberta and Saskatchewan from Nov. 2001 to June 2003. To avoid concerns regarding differences in provincial coverage of self-monitoring and medications, we report the analysis of Alberta patients only. RESULTS: Among our sample of 405 patients, 41% had private or public insurance coverage for self-monitoring testing supplies. Patients with insurance had significantly lower hemoglobin A(1c) concentrations than those without insurance coverage (7.1% v. 7.4%, p = 0.03). Patients with insurance were younger, had a higher income, were less likely to have a high school education and were less likely to be married or living with a partner. In multivariate analyses that controlled for these and other potential confounders, lack of insurance coverage for self-monitoring testing supplies was still significantly associated with higher hemoglobin A(1c) concentrations (adjusted difference 0.5%, p = 0.006). INTERPRETATION: Patients without insurance for self-monitoring test strips had poorer glycemic control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».