MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2119835845 · doi:10.1177/0256090920050407

<i>Information Asymmetry and Trust: A Framework for Studying Microfinance in India</i>

2005· article· en· W2119835845 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueVikalpa The Journal for Decision Makers · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueMicrofinance and Financial Inclusion
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrofinanceCollateralFinancial servicesBusinessDatabase transactionMicroinsuranceInformation asymmetryService (business)Financial intermediaryFinanceEconomicsPublic relationsMarketingEconomic growthPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent times, microfinance has emerged as a major innovation in the rural financial marketplace. Microfinance largely addresses the issue of access to financial services. In trying to understand the innovation of microfinance and how it has proved to be effective, the author looks at certain design features of microfinance. He first starts by identifying the need for financial service institutions which is basically to bridge the gap between the need for financial services across time, geographies, and risk profiles. In providing services that bridge this gap, formal institutions have limited access to authentic information both in terms of transaction history and expected behaviour and, therefore, resort to seeking excessive information thereby adding to the transaction costs. The innovation in microfinance has been largely to bridge this gap through a series of trustbased surrogates that take the transaction-related risks to the people who have the information — the community through measures of social collateral. In this paper, the author attempts to examine the trajectory of institutional intermediation in the rural areas, particularly with the poor and how it has evolved over a period of time. It identifies a systematic breach of trust as one of the major problems with the institutional interventions in the area of providing financial services to the poor and argues that microfinance uses trust as an effective mechanism to address one of the issues of imperfect information in financial transactions. The paper also distinguishes between the different models of microfinance and identifies which of these models use trust in a positivist frame and as a coercive mechanism. The specific objectives of the paper are to: Superimpose the role of trust in various types of exchanges and see how it impacts the effectiveness of repeated transactions. While greater access to information fosters trust and thus helps social networks to reduce transaction costs, there could be limits to which exchanges could solely depend on networks and trust. Look at the frontiers where mutual trust cannot work as a surrogate for lower appraisal costs. Use an example in the Canadian context and see how an entity that started on the basis of social networks and trust had to morph into using the techniques used by other formal nonneighbourhood institutions as it grew in size and went beyond a threshold. Using the Canadian example, the author argues that as the transactions get sophisticated, it is possible to achieve what informal networks have achieved through the creative use of information technology. While we find that the role of trust both in the positivist and the coercive frame does provide some interesting insights into how exchanges with the poor could be managed, there still could be breaches in the assumptions. This paper identifies the conditions under which the breaches could possibly happen and also speculates on the effect of such breaches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,659
Score d'incertitude au seuil0,654

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle