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Enregistrement W2119836615 · doi:10.1186/1745-6673-6-9

Elimination kinetics of diisocyanates after specific inhalative challenges in humans: mass spectrometry analysis, as a basis for biomonitoring strategies

2011· article· en· W2119836615 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Occupational Medicine and Toxicology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOccupational exposure and asthma
Établissements canadiensHôpital du Sacré-Cœur de Montréal
Organismes subventionnairesDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésBiomonitoringIsocyanateUrineChromatographyGas chromatography–mass spectrometryMass spectrometryMedicineMetaboliteGas chromatographyChemistryEnvironmental chemistryToxicologyOrganic chemistryBiologyInternal medicinePolyurethane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Isocyanates are some of the leading occupational causes of respiratory disorders, predominantly asthma. Adequate exposure monitoring may recognize risk factors and help to prevent the onset or aggravation of these aliments. Though, the biomonitoring appears to be most suitable for exposure assessment, the sampling time is critical, however. In order to settle the optimal time point for the sample collection in a practical biomonitoring approach, we aimed to measure the elimination of isocyanate urine metabolites. METHODS: A simple biomonitoring method enabling detection of all major diamine metabolites, from mono-, poly- and diisocyanates in one analytical step, has been established. Urine samples from 121 patients undergoing inhalative challenge tests with diisocyanates for diagnostic reasons were separated by gas chromatography and analyzed with mass spectrometry (GC-MS) at various time points (0-24 h) after the onset of exposure. RESULTS: After controlled exposures to different concentrations of diisocyanates (496 ± 102 ppb-min or 1560 ± 420 ppb-min) the elimination kinetics (of respective isocyanate diamine metabolites) revealed differences between aliphatic and aromatic isocyanates (the latter exhibiting a slower elimination) and a dose-response relationship. No significant differences were observed, however, when the elimination time patterns for individual isocyanates were compared, in respect of either low or high exposure or in relation to the presence or absence of prior immunological sensitization. CONCLUSIONS: The detection of isocyanate metabolites in hydrolyzed urine with the help of gas chromatography combined with mass spectrometric detection system appears to be the most suitable, reliable and sensitive method to monitor possible isocyanate uptake by an individual. Additionally, the information on elimination kinetic patterns must be factored into estimates of isocyanate uptake before it is possible for biomonitoring to provide realistic assessments of isocyanate exposure. The pathophysiological elimination of 1,6-hexamethylene diamine, 2,4-diamine toluene, 2,6-diamine toluene, 1,5-naphthalene diamine, 4,4'-diphenylmethane diamine and isophorone diamines (as respective metabolites of: 1,6-hexamethylene diisocyanate, 2,4-toluene diisocyanate and 2,6 toluene diisocyanate, 1,5-naphthalene diisocyanate, 4,4'-diphenylmethane diisocyanate and isophorone diisocyanates) differs between individual isocyanates' diamines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,185
Score d'incertitude au seuil0,405

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,113
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle