A Legal Ethics Perspective on Alternative Litigation Financing
Notice bibliographique
Résumé
One of the foundational principles of legal ethics is that the lawyer owes an obligation of undivided loyalty to the client, and no other interests or relationships can be permitted to interfere with the lawyer’s exercise of independent professional judgment on behalf of the client. The strongest non-consequentialist doctrinal objection to third-party litigation funding is that it may compromise the lawyer’s independence. Yet this argument cannot be made in too strong a form, because lawyers are already permitted to enter into relationships or have interests that present a prima facie risk to the lawyer’s independence. In the United States, two such situations are the representation of plaintiffs in contingent-fee financed litigation and the representation of insured defendants by lawyers compensated, and substantially controlled, by liability insurers. Both of these situations present conflicts of interest that are mitigated for the most part not by formal rules of professional conduct but by other legal and non-legal sources of constraint. In the insurance defense context, many apparent conflicts are mitigated by doctrines within insurance law that limit the extent to which insurers can act self-interestedly at the expense of the insured. Regarding contingent-fee representation, market mechanisms are entrusted with the role of regulating the size of fees, while agency and tort principles regulate the conduct of lawyers representing plaintiffs in contingent-fee matters. These comparisons show that third-part litigation finance should not be condemned categorically as compromising the lawyer’s independent judgment. Rather, the acceptability of third-party finance should be dependent upon the extent to which the relationship between the funder and the recipient of funding is regulated to mitigate the risk of self-interested behaviour on the part of the funder. Forthcoming in a symposium in the Canadian Business Law Journal on alternative litigation financing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».