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Enregistrement W2119844171 · doi:10.1139/z08-069

Correlates of postfledging survival, the timing of dispersal, and local recruitment in American Dippers

2008· article· en· W2119844171 sur OpenAlexafffundvenueabout
Holly A. Middleton, David J. Green

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSimon Fraser University
Mots-clésFledgeBiological dispersalPhilopatryBiologyForagingNest (protein structural motif)EcologyDemographySeasonal breederZoologyPredationPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Natal dispersal is a complex process that involves decisions about when to leave the natal territory, how to move through the landscape, and where to settle. We investigated what factors influence the timing of dispersal and local recruitment of American Dippers ( Cinclus mexicanus Swainson, 1827) in Chilliwack, British Columbia. We monitored 102 fledglings from 30 broods between 2003 and 2005. Survival to 5 days after fledging was high (>80%), but individuals fledging early in the season and at an older age had higher survival than those fledging later and younger. Fifty-four percentage of surviving fledglings dispersed within 14 days of nest departure. Females and individuals that spent more time foraging were more likely to disperse within 14 days than males and individuals that foraged less. For those that dispersed, individuals that fledged early in the season and at older ages spent less time in their natal territory. Approximately 10% (10/82) of dispersing individuals were known to recruit locally. Local recruitment of individuals that delayed dispersal was higher than local recruitment of individuals dispersing early. Our study demonstrates that fitness benefits associated with extended natal philopatry are not restricted to cooperatively breeding birds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,146
Score d'incertitude au seuil0,290

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2008
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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