Functional classification of interferon-stimulated genes identified using microarrays
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Interferons (IFNs) are a family of multifunctional cytokines that activate transcription of subsets of genes. The gene products induced by IFNs are responsible for IFN antiviral, antiproliferative, and immunomodulatory properties. To obtain a more comprehensive list and a better understanding of the genes regulated by IFNs, we compiled data from many experiments, using two different microarray formats. The combined data sets identified >300 IFN-stimulated genes (ISGs). To provide new insight into IFN-induced cellular phenotypes, we assigned these ISGs to functional categories. The data are accessible on the World Wide Web at http://www.lerner.ccf.org/labs/williams/, including functional categories and individual genes listed in a searchable database. The entries are linked to GenBank and Unigene sequence information and other resources. The goal is to eventually compile a comprehensive list of all ISGs. Recognition of the functions of the ISGs and their specific roles in the biological effects of IFNs is leading to a greater appreciation of the many facets of these intriguing and essential cytokines. This review focuses on the functions of the ISGs identified by analyzing the microarray data and focuses particularly on new insights into the protein kinase RNA-regulated (PRKR) protein, which have been made possible with the availability of PRKR-null mice.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle