Victim Empathy, Social Self-Esteem, and Psychopathy in Rapists
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of the present study was to compare the responses of 27 incarcerated rapists and 27 incarcerated nonsexual offenders using the Rapist Empathy Measure (targeting victim specific empathy deficits) and to examine the relationship between empathy with self-esteem and psychopathy for both groups. The Social Self-Esteem Inventory was used as a measure of perceived social competence and the Psychopathy Checklist-Revised (PCL-R; Hare, 1991) was used as a measure of psychopathy. All participants completed the two self-report questionnaires on empathy and self-esteem; in addition, the rapists were required to complete an extra section of the empathy measure that assessed their empathic responses to their own victims. Demographic information and psychopathy scores were obtained by reviewing institutional files. When psychopathy scores were not available, subjects participated in a semi-structured interview and were scored on the Psychopathy Checklist-Revised by the researcher. Rapists demonstrated more empathy than the nonsexual offenders toward women in general and the same degree of empathy as the nonsexual offenders toward a woman who had been a victim of a sexual assault by another male. Of particular importance were the within-group comparisons across victim type for the rapists which revealed significant empathy deficits toward their own victim(s). Interestingly, no differences were found between the rapists and nonsexual offenders in terms of self-esteem and psychopathy, and neither self-esteem nor psychopathy significantly predicted empathy for either group. It was concluded from the present study that rapists may suppress empathy primarily toward their own victim rather than suffer from a generalized empathy deficit. It is suggested that empathy deficits in rapists might better be construed as cognitive distortions specific to their victims and should be addressed in that manner in treatment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».