Family history of depression is associated with younger age of onset in patients with recurrent depression
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Genetic epidemiology data suggest that younger age of onset is associated with family history (FH) of depression. The present study tested whether the presence of FH for depression or anxiety in first-degree relatives determines younger age of onset for depression. METHOD: A sample of 1022 cases with recurrent major depressive disorder (MDD) was recruited at the Max Planck Institute and at two affiliated hospitals. Patients were assessed using the Schedules for Clinical Assessment in Neuropsychiatry and questionnaires including demographics, medical history, questions on the use of alcohol and tobacco, personality traits and life events. Survival analysis and the Cox proportional hazard model were used to determine whether FH of depression signals earlier age of onset of depression. RESULTS: Patients who reported positive FH had a significantly earlier age of onset than patients who did not report FH of depression (log-rank=48, df=1, p<0.0001). The magnitude of association of FH varies by age of onset, with the largest estimate for MDD onset before age 20 years (hazard ratio=2.2, p=0.0009), whereas FH is not associated with MDD for onset after age 50 years (hazard ratio=0.89, p=0.5). The presence of feelings of guilt, anxiety symptoms and functional impairment due to depressive symptoms appear to characterize individuals with positive FH of depression. CONCLUSIONS: FH of depression contributes to the onset of depression at a younger age and may affect the clinical features of the illness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».