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Enregistrement W2119852497 · doi:10.1086/591026

First Stellar Velocity Dispersion Measurement of a Luminous Quasar Host with Gemini North Laser Guide Star Adaptive Optics

2008· article· en· W2119852497 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensHerzberg Institute of Astrophysics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuasarLaser guide starVelocity dispersionGalaxyLuminosityAdaptive opticsSupermassive black holeActive galactic nucleus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present the first use of the Gemini North laser guide star adaptive optics (LGS AO) system and an integral field unit (IFU) to measure the stellar velocity dispersion of the host of a luminous quasar. The quasar PG 1426+015 ( z = 0.086) was observed with the Near-Infrared Integral Field Spectrometer (NIFS) on the 8 m Gemini North telescope in the H band as part of the Science Verification phase of the new ALTAIR LGS AO system. The NIFS IFU and LGS AO are well suited for host studies of luminous quasars because one can achieve a large ratio of host to quasar light. We have measured the stellar velocity dispersion of PG 1426+015 from 0.1'' to 1'' (0.16 to 1.6 kpc) to be 217 ± 15 km s −1 based on high signal-to-noise ratio measurements of Si I, Mg I, and several CO band heads. This new measurement is a factor of 4 more precise than a previous measurement obtained with long-slit spectroscopy and good, natural seeing, yet was obtained with a shorter net integration time. We find that PG 1426+015 has a velocity dispersion that places it significantly above the M BH -σ * relation of quiescent galaxies and lower luminosity active galactic nuclei with black hole masses estimated from reverberation mapping. We discuss several possible explanations for this discrepancy that could be addressed with similar observations of a larger sample of luminous quasars.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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