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Enregistrement W2119856981 · doi:10.5737/1181912x191e9e12

Cancer du col utérin : prévention de la maladie et soutien informationnel

2009· article· fr· W2119856981 sur OpenAlexaffvenue
Lindsay Ashley Schwartz

Notice bibliographique

RevueCanadian Oncology Nursing Journal · 2009
Typearticle
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueCervical Cancer and HPV Research
Établissements canadiensJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesGynecologyPolitical scienceMedicinePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le cancer du col utérin et le virus du papillome humain (VPH), ou papillomavirus, constituent, pour les femmes du monde entier, de graves préoccupations en matière de santé. À l’échelle mondiale, le cancer du col utérin demeurait, en 2006, le deuxième plus fréquent des cancers chez les femmes. La présence d’une infection par des souches de VPH à haut risque est constatée dans environ 99 % des cas de cancer du col utérin. Le Cadre des soins de soutien conçu par Fitch (2008) guidera l’élaboration du présent article. On explorera la nécessité d’avoir des initiatives de soutien informationnel et de prévention de la maladie. Le grand public connaît peu le papillomavirus, ses liens avec le cancer du col utérin et y est peu sensibilisé. Pourtant, une fois que les femmes prennent conscience de la relation entre le papillomavirus et le cancer du col utérin, elles veulent disposer de davantage d’information sur la prévention de la maladie, sa transmission, sa détection et son traitement, sur les symptômes et sur les risques de développer le cancer. On proposera des interventions infirmières basées sur des données probantes qui visent à satisfaire les besoins d’information des femmes et à accroître leur sensibilisation au papillomavirus et au cancer du col. On discutera des informations sur les vaccins prophylactiques contre le VPH et le dépistage au moyen du test de Papanicolaou comme stratégies de prévention primaire et secondaire de la maladie.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,971
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,362 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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