Regulation of leptin secretion from white adipocytes by free fatty acids
Notice bibliographique
Résumé
Norepinephrine stimulates lipolysis and concurrently inhibits insulin-stimulated leptin secretion from white adipocytes. To assess whether there is a cause-effect relationship between these two metabolic events, the effects of fatty acids were investigated in isolated rat adipocytes incubated in buffer containing low (0.1%) and high (4%) albumin concentrations. Palmitic acid (1 mM) mimicked the inhibitory effects of norepinephrine (1 microM) on insulin (10 nM)-stimulated leptin secretion, but only at low albumin concentrations. Studies investigating the effects of the chain length of saturated fatty acids [from butyric (C4) to stearic (C18) acids] revealed that only fatty acids with a chain length superior or equal to eight carbons effectively inhibited insulin-stimulated leptin secretion. Long-chain mono- and polyunsaturated fatty acids constitutively present in adipocyte triglyceride stores (oleic, linoleic, gamma-linolenic, palmitoleic, eicosapentanoic, and docosahexanoic acids) also completely suppressed leptin secretion. Saturated and unsaturated fatty acids inhibited insulin-stimulated leptin secretion with the same potency and without any significant effect on basal secretion. On the other hand, inhibitors of mitochondrial fatty acid oxidation (palmoxirate, 2-bromopalmitate, 2-bromocaproate) attenuated the stimulatory effects of insulin on leptin release without reversing the effects of fatty acids or norepinephrine, suggesting that fatty acids do not need to be oxidized by the mitochondria to inhibit leptin release. These results demonstrate that long-chain fatty acids mimic the effects of norepinephrine on leptin secretion and suggest that they may play a regulatory role as messengers between stimulation of lipolysis by norepinephrine and inhibition of leptin secretion.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».