Salinity effects on perennial, warm-season (C<sub>4</sub>) grass germination adapted to the northern Great Plains
Notice bibliographique
Résumé
Schmer, M. R., Xue, Q. and Hendrickson, J. R. 2012. Salinity effects on perennial, warm-season (C 4 ) grass germination adapted to the northern Great Plains. Can. J. Plant Sci. 92: 873–881. Limited information is available on the germination of perennial C 4 grasses adapted to the northern Great Plains under saline conditions. Big bluestem (Andropogen gerardii Vitman), indiangrass [Sorghastrum nutans (L.) Nash], prairie cordgrass (Spartina pectinata Link), and switchgrass (Panicum virgatum L.) seeds were evaluated under non-saline and saline conditions corresponding to electric conductivity (EC) values of 0, 4, 8, 12, 16, and 20 dS m −1 , respectively. Ten cultivars were evaluated to determine salinity tolerance differences among and within species. Seeds were monitored for 21 d and analyzed for final germination percentage (GP), germination rate index (GRI), corrected germination rate index (CGRI), and germination velocity (GV). Differences among species were observed for all indices tested (P<0.01). Indices showed within species variation for big bluestem, indiangrass, and switchgrass. Big bluestem had the highest germination rates under increased salinity levels while prairie cordgrass had the lowest germination rates under non-saline and saline conditions. Indiangrass showed higher seed germination than switchgrass under low EC levels (0 to 4 dS m −1 ) but declined at a higher rate when EC levels exceeded 16 dS m −1 . Results from this study suggest grassland reestablishment from seed on variable saline soils will be dependent on both the species chosen and the specific cultivar used.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».