Differential susceptibility to environmental influences: Interactions between child temperament and parenting in adolescent alcohol use
Notice bibliographique
Résumé
Temperament and parental practices (PP) are important predictors of adolescent alcohol use (AU); however, less is known about how they combine to increase or decrease risk of AU. This study examined whether age 6 temperament (i.e., impulsivity and inhibitory control) interacted with age 6 coercive PP and/or age 14 parental monitoring to predict AU at 15 years among 209 adolescents. Results showed that low parental monitoring was associated with more frequent AU and that coercive PP interacted with impulsivity to predict AU. This interaction was examined as a function of two models that were not studied before in the prediction of AU: the diathesis-stress model (i.e., impulsive children are more "vulnerable" to adverse PP than those with an easy temperament); and the differential susceptibility model (i.e., impulsive children are also more likely to benefit from good PP). Results supported the differential susceptibility model by showing that impulsive children were not only at higher risk for AU when combined with high coercive PP but also benefit from the absence of coercive PP. This supports the suggestion that the conception of certain temperament characteristics, or in this case impulsivity, as a "vulnerability" for adolescent AU, may need revision because it misrepresents the malleability it may imply.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».