Preparing Psychiatry Residents for the Certification Exam: A Survey of Residency and Exam Experiences
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine which methods best prepare psychiatry residents for the certification exam, and ultimately for practice, to facilitate appropriate residency program curriculum changes. METHOD: We sent an anonymous survey to all final year (that is, PGY5) Canadian university-affiliated psychiatry residents, regarding frequency and diversity of observed interviews, form of feedback delivery, research and other training experiences, self-perception of preparedness and knowledge base, and management strategies for exam anxiety 6 months before and immediately after the certification exam. RESULTS: There was a 52% response rate. Residents from across Canada identified the following factors as enabling successful exam completion: regular mock orals supervised by Royal College examiners, clinical experience with exposure to a wide spectrum of pathologies, individual and group study time, and appropriate anxiety management. Preparation for the oral exam involving sample case vignettes with presentation and formulation skills training was considered to be essential but was identified as an area of educational and experiential weakness in some programs. CONCLUSIONS: To prepare psychiatry residents for successful completion of their certification exam, programs should incorporate regular mock orals observed by Royal College examiners throughout residency training (not just in PGY2 and PGY5). Programs should also incorporate training in case vignettes, training in oral exam skills, and teaching of anxiety-management strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».