A genetic assessment of polyandry and breeding‐site fidelity in lemon sharks
Notice bibliographique
Résumé
We here employ 11 microsatellite markers and recently developed litter reconstruction methods to infer mating system parameters (i.e. polyandry and breeding-site fidelity) at a lemon shark nursery site in Marquesas Key, Florida. Four hundred and eight juvenile or subadult sharks were genotyped over eight complete breeding seasons. Using this information, we were able to infer family structure, as well as fully or partially reconstruct genotypes of 46 mothers and 163 fathers. Multiple litter reconstruction methods were used, and novel simulations helped define apparent bias and precision of at least some mating system parameters. For Marquesas Key, we find that adult female lemon sharks display high levels of polyandry (81% of all litters sampled) and stronger fidelity to the nursery site than do males. Indeed, few male sharks sired offspring from more than one litter during the course of the study. These findings were quite similar to previous results from another lemon shark nursery site (Bimini, Bahamas), suggesting conserved mating system parameters despite significant variation in early life-history traits (i.e. body size and growth) among sites. The finding of at least some site fidelity in females also supports the need for careful conservation of each nursery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».