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Enregistrement W2119867261 · doi:10.5194/acp-7-4281-2007

Vertical profiles of lightning-produced NO <sub>2</sub> enhancements in the upper troposphere observed by OSIRIS

2007· article· en· W2119867261 sur OpenAlexafffund
Christopher E. Sioris, C. A. McLinden, Randall V. Martin, Bastien Sauvage, C. S. Haley, N. D. Lloyd, E. J. Llewellyn, P. F. Bernath, C. D. Boone, S. Brohede, C. T. McElroy

Notice bibliographique

RevueAtmospheric chemistry and physics · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensDalhousie UniversityUniversity of SaskatchewanUniversity of WaterlooYork UniversityEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesCanadian Space AgencyNational Oceanic and Atmospheric AdministrationDalhousie UniversityCanadian Foundation for Climate and Atmospheric Sciences
Mots-clésTroposphereLightning (connector)SCIAMACHYAtmospheric sciencesOsirisEnvironmental scienceNadirMicrowave Limb SounderMeteorologyStratosphereTropopauseSatellitePhysicsAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. The purpose of this study is to perform a global search of the upper troposphere (z≥10 km) for enhancements of nitrogen dioxide and determine their sources. This is the first application of satellite-based limb scattering to study upper tropospheric NO2. We have searched two years (May 2003–May 2005) of OSIRIS (Optical Spectrograph and Infrared Imager System) operational NO2 concentrations (version 2.3/2.4) to find large enhancements in the observations by comparing with photochemical box model calculations and by identifying local maxima in NO2 volume mixing ratio. We find that lightning is the main production mechanism responsible for the large enhancements in OSIRIS NO2 observations as expected. Similar patterns in the abundances and spatial distribution of the NO2 enhancements are obtained by perturbing the lightning within the GEOS-Chem 3-dimensional chemical transport model. In most cases, the presence of lightning is confirmed with coincident imagery from LIS (Lightning Imaging Sensor) and the spatial extent of the NO2 enhancement is mapped using nadir observations of tropospheric NO2 at high spatial resolution from SCIAMACHY (Scanning Imaging Absorption Spectrometer for Atmospheric Chartography) and OMI (Ozone Monitoring Instrument). The combination of the lightning and chemical sensors allows us to investigate globally the role of lightning to the abundance of NO2 in the upper troposphere (UT). Lightning contributes 60% of the tropical upper tropospheric NO2 in GEOS-Chem simulations. The spatial and temporal distribution of NO2 enhancements from lightning (May 2003–May 2005) is investigated. The enhancements generally occur at 12 to 13 km more frequently than at 10 to 11 km. This is consistent with the notion that most of the NO2 is forming and persisting near the cloud top altitude in the tropical upper troposphere. The latitudinal distribution is mostly as expected. In general, the thunderstorms exhibiting weaker vertical development (e.g. 11≤z≤13 km) extend latitudinally as far poleward as 45° but the thunderstorms with stronger vertical development (z≥14 km) tend to be located within 33° of the equator. There is also the expected hemispheric asymmetry in the frequency of the NO2 enhancements, as most were observed in the northern hemisphere for the period analyzed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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