Sea observatories and acoustic events: Towards a global monitoring of ocean noise
Notice bibliographique
Résumé
The next decades will see increasing levels of offshore industrial development that will lead to increased amounts of noise pollution in the oceans. Amongst these developments, shipping, oil and gas prospection, navy exercises as well as offshore windmills are already playing a leading role in introducing considerable amount of noise in an increasing number of areas. Underwater sound sources produced by these latter activities present the highest intensity amongst those anthropogenically generated in the sea, reaching more than 230 dB re 1 uPa at 1m from the source. These sounds can have physical, physiological and behavioural effects on the marine fauna in the area of action: mammals, reptiles, fish and invertebrates can be affected at various levels depending on the distance to the sound source. Marine mammals could be one of the more sensitive groups of marine species because they have a highly developed auditory system and use sound actively for feeding and for social communication. It is also known that marine mammals are vulnerable to the effects of habitat loss or reduced survival and reproduction rates. The problem faced by the offshore industry, and more generally by the society, is that many economically important activities at sea are at risk because of a lack of information about the effects of anthropogenic sound on marine mammals and especially a lack of available tools to mitigate these effects. The challenge here is to implement technological developments that combine the interests of the industry and the good environmental status of the oceans. Based on the existing technology successfully implemented at underwater observatories worldwide (European Sea-floor Observatories Network of Excellence, ESONET, European Member States; ANTARES, France; NEPTUNE, Canada; Kushiro, Japan) by the Laboratory of Applied Bioacoustics of the Technical University of Catalonia (LIDO, Listen to the Deep-Ocean Environment, http://listentothedeep.com), a real-time passive acoustic monitoring solution is available to monitor ocean noise at large spatial and temporal scales. The LIDO acoustic detection, classification and localization (DCL) system provides continuous information on noise levels and allows the comparative monitoring of noise trends in very diverse geographic locations, as well as relates the presence of key marine species with changing ocean noise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».