Validation and Extension of the Endophenotype Model in ADHD Patterns of Inheritance in a Family Study of Inhibitory Control
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Endophenotypes, markers of underlying liability to psychiatric disorders, can improve the power to detect genetic risks relative to a complex clinical endpoint. Motor response inhibition is a prime candidate endophenotype in ADHD. In this study, the authors sought to extend the endophenotype model and further demonstrate its utility by investigating the parental origin of shared genetic risk in ADHD. METHOD: Inhibitory control was studied in children with ADHD, unaffected siblings, and their biological parents. Covariation in inhibitory control within families was investigated. Differential covariation as a function of parental sex was also studied. A number of validity criteria for inhibitory control as an endophenotype were assessed, including sensitivity to the disorder and presence in unaffected relatives. RESULTS: The results confirmed an inhibitory control deficit in children with ADHD as well as in their parents, independent of symptom severity in both generations. Inhibitory control ability in children was significantly predicted by the ability of their parents, particularly their fathers. CONCLUSIONS: These findings indicate that an inhibitory control deficit is a cognitive marker of genetic risk shared by parents and offspring. The endophenotype model is also extended by evidence of differential parental contributions to this risk, consistent with findings of parent-of-origin effects in the transmission of certain risk alleles observed in molecular analyses. The identification of these effects at the endophenotype level and their incorporation in genetic modeling can improve both linkage detection and localization of quantitative trait loci.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».