Effect of long haul travel on maximal sprint performance and diurnal variations in elite skeleton athletes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To quantify the impact of eastward long haul travel on diurnal variations in cortisol, psychological sensations and daily measurements of physical performance. METHODS: Five elite Australian skeleton athletes undertook a long haul eastward flight from Australia to Canada (LH(travel)), while seven elite Canadian skeleton athletes did not travel (NO(travel)). Salivary cortisol was measured on awakening, 60 min and 120 min after awakening. Psychological sensations were measured with a questionnaire, and maximal 30 m sprints were performed once a day between 09:30 and 11:00 h local time. RESULTS: Compared with baseline, average (SD) resting salivary cortisol decreased by 67% immediately after long haul travel (23.43 (5.71) nMol/l) (mean+/-90% confidence interval) in the LH(travel) group (p = 0.03), while no changes were found in the NO(travel) group (p = 0.74). There were no significant differences in 30 m sprint time between baseline and post-flight tests in the LH(travel) group (p>0.05). The LH(travel) group perceived themselves as "jet lagged" for up to 2 days after the flight (p = 0.01 for both midday lunch and evening dinner). CONCLUSIONS: Despite a distinct phase change in salivary cortisol rhythmicity and the athletes perceiving themselves as "jet lagged", minimal disturbances in "one-off" maximal sprinting ability between 09:30 and 11:00 h local time were seen in a group of elite skeleton athletes after long haul eastward travel from Australia to Canada.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».