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Enregistrement W2119871338 · doi:10.6000/1929-4247.2013.02.04.10

Development and Validation of a Food Frequency Questionnaire for Preschool Children Using Multiple Methods

2013· article· en· W2119871338 sur OpenAlexafffundvenue
Vered Kaufman‐Shriqui, Anna Entin-Kreizman, Drora Fraser, Yelena Novack, Natalya Bilenko, Hillel Vardi, Naama Elhadad, Danit R. Shahar

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Child Health and Nutrition · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesIsrael National Institute for Health Policy ResearchOntario Ministry of Health and Long-Term Care
Mots-clésMedicineFood frequency questionnaireAnthropometryWaistOverweightCalorieFood groupObesityEnvironmental healthDemographyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The ability to determine the relationship between diet and health outcomes in children requires reproducible and validated long-term dietary assessment tools such as food frequency questionnaire (FFQ). Objective: To test the reproducibility and relative validity of a FFQ for young children using 24-hour food recalls (24HRs), anthropometric measurements, and a comprehensive feeding practices questionnaire (CFPQ). Methods: Children (aged 5-6) and their mothers were recruited during one school-year (2008) from preschools. Children's anthropometric measurements were obtained. Mothers provided during a personal interview on three occasions a 110-item semiquantitative FFQ, 24HRs and CFPQ. Pearson-correlation coefficients were calculated between the results of the FFQ and 3*24HR. Validity coefficients between the FFQ and the different measurements were calculated. Scores of the 12 factors of the CFPQ were calculated and related to dietary intake. Results: Sixty-six healthy children (47% boys) were recruited. Pearson's correlations between the average of the FFQs and 3*24HRs ranged from 0.3-0.6 (P<0.05). The highest correlation coefficients were 0.59 for total fat intake and 0.56 for energy. Dietary intake of energy and carbohydrates differed significantly (P=0.05, 0.001 respectively) across the three BMI z-score levels (normal-weight, overweight, obese) and the three waist circumference tertiles (0.019, 0.006 respectively). Obesogenic factors from the CFPQ correlated with consumption of empty calories like sweets, snacks, junk foods and sweet drinks. Conclusions: The modified FFQ is a relatively valid instrument to estimate mean energy intake in preschool children. The questionnaire performs reasonably well to rank children with respect to macronutrients intake as well as obesogenic food groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,110

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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