Effects of particle size and moisture levels in mixed rations on the feeding behavior of dairy heifers
Notice bibliographique
Résumé
Two experiments on replacement heifers (175±12 days of age) assessed the effects of forage particle length and moisture on feeding behavior. Both experiments used a replicated 3×3 Latin square design, with nine heifers per replication and three periods of 9 days each. Each group of nine heifers was housed in one pen with access to three electronic feed bins. In Experiment 1, hay chopped at different lengths was incorporated into three total mixed rations (TMR) all having the same ingredient and nutrient composition but differing in the percentage of long particles (>19 mm): 60% (Short), 64% (Medium) and 72% (Long). In Experiment 2, heifers were fed a TMR with the same ingredient and nutrient composition but differing in moisture content: 65% DM (Dry), 50% DM (Moderate), and 35% DM (Wet). In both experiments, feeding behavior during the last 5 days of each period was analyzed using a mixed model accounting for the fixed effects of treatment and period, and the random effects of replication and animal. In Experiment 1, dry matter intake (DMI) and eating rate (DMI/min) tended to increase, whereas daily eating time decreased as the feed particle size decreased. Heifers fed the Long diet selected in favor of long particles (>19 mm) and against Short (1.18 to 8 mm) and fine (<1.18 mm) particles; heifers fed the Short diet selected against long particles and in favor of short and fine particles. Heifers fed the Medium diet showed a preference for medium particles with no preference for the other particle sizes. In Experiment 2, heifers fed the Dry diet tended to consume more feed than those fed the Moderate and Wet diets, with no differences in feeding behavior or sorting activity. In conclusion the Medium diet minimized sorting without reducing eating rates and intake, and adding water to TMR to achieve a dry matter less than 65% tended to decrease DMI without reducing sorting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».