Evaluation of proposed oral disposition index measures in relation to the actual disposition index
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Aims While the disposition index provides a useful measure of B-cell function, its calculation requires the performance of a frequently sampled intravenous glucose tolerance test (FSIVGTT). Recently, the demonstration of a hyperbolic relationship between indices of insulin secretion and insulin sensitivity derived from the oral glucose tolerance test (OGTT) has led to the introduction of two novel OGTT-based measures of B-cell function analogous to the disposition index: (i) the insulin secretion-sensitivity index-2 (ISSI-2) (defined as the ratio of the area-under-the-insulin-curve to the area-under-the-glucose curve, multiplied by the Matsuda index) and (ii) insulinogenic index (IGI)/fasting insulin. However, neither of these two measures has been directly compared with the disposition index. Methods Two hundred and thirteen non-diabetic children (122 boys, 91 girls) underwent both OGTT and FSIVGTT, allowing for the calculation of ISSI-2, IGI/fasting insulin and the disposition index. Results ISS1-2 and IGI/fasting insulin were strongly correlated with each other (r = 0.82, P < 0.0001). Both measures correlated with the disposition index, with ISSI-2 showing a modestly stronger association (ISSI-2: r = 0.24, P = 0.0003; IGI/fasting insulin: r = 0.21, P = 0.0022). Standardized linear regression analyses confirmed that the relationship between log ISSI-2 and the disposition index (standardized regression coefficient = 0.224, P = 0.001) was stronger than that between log IGI/fasting insulin and the disposition index (standardized regression coefficient = 0.166, P = 0.015). Conclusions The OGTT-derived measures ISSI-2 and IGI/fasting insulin exhibit modest correlations with the disposition index. These relationships require further assessment in other patient populations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle