Molecular mechanisms involved in interleukin-4-induced human neutrophils: expression and regulation of suppressor of cytokine signaling
Notice bibliographique
Résumé
Interleukin-4 (IL-4) is a CD132-dependent cytokine known to activate the Jak-STAT pathway in different cells and cell lines. Although IL-4 has been demonstrated previously to be an agonist in human neutrophils, its capacity to activate different cell signaling pathways in these cells has never been investigated. Two types of IL-4 receptor (IL-4R) exist: the Type I (CD132/IL-4Ralpha heterodimer) and the Type II (IL-4Ralpha/IL-13Ralpha1 heterodimer). In a previous study, we demonstrated that neutrophils express the Type I receptor. Herein, using flow cytometry, we demonstrated that neutrophils, unlike U-937 cells, do not express IL-13Ralpha1 and IL-13Ralpha2 and confirmed the expression of CD132 and IL-4Ralpha on their surface. We also demonstrated that IL-4 induced phosphorylation of Syk, p38, Erk-1/2, JNK, Jak-1, Jak-2, STAT6, and STAT1 and that treatment of cells with the inhibitors piceatannol, SB203580, PD98059, or AG490 reversed the ability of IL-4 to delay neutrophil apoptosis. Using RT-PCR, we demonstrated for the first time that neutrophils express mRNA for all suppressor of cytokine signaling (SOCS) members, namely SOCS1-7 and cytokine-inducible Src homology 2 protein. It is interesting that IL-4 increased expression of SOCS3 at the mRNA and protein levels. The effect of IL-4 on SOCS3 protein expression was increased markedly when the proteasome inhibitor MG132 was added to the cultures, but this was inhibited by cycloheximide, suggesting that SOCS3 is de novo-synthesized in response to IL-4. We conclude that neutrophils express only the Type I IL-4R on their surface and that IL-4 signals via different cell signaling pathways, including the Jak/STAT/SOCS pathway.
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Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».