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Enregistrement W2119889096 · doi:10.12927/hcpol.2011.22664

Understanding How Context Shapes Citizen-User Involvement in Policy Making

2011· article· en· W2119889096 sur OpenAlexaffvenueabout
Gayle Restall, Joseph M. Kaufert

Notice bibliographique

RevueHealthcare policy · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInclusion (mineral)Context (archaeology)Public relationsQualitative researchMental healthPolicy makingPolicy developmentQualitative propertyFace (sociological concept)Participant observationPolitical sciencePsychologySociologyPublic administrationSocial psychologyGeographySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As governments grapple with meeting expectations of citizens and including their voices in policy making, greater understanding of how context influences involvement can help identify ways to involve those citizens who face substantial barriers to inclusion in policy development. This qualitative, instrumental case study focused on the involvement of people who use and need mental health and housing services in policy development in Manitoba. Data were collected from 21 key informants purposively selected from four policy actor groups as well as from relevant documents. Data were analyzed using inductive qualitative methods. Results identified five themes related to contextual influences on involvement: (a) the social environment, (b) institutional characteristics, (c) participant characteristics, (d) opportunities for involvement and (e) ideas and formal policy structures. The findings suggest that policy makers should look to contextual factors to identify ways to reduce the barriers to the inclusion of people with mental health and housing needs in health policy making.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,391
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,632
Tête enseignante GPT0,476
Écart entre enseignants0,156 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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