Comprehensive Analysis of Missense Variations in the BRCT Domain of BRCA1 by Structural and Functional Assays
Notice bibliographique
Résumé
Genetic screening of the breast and ovarian cancer susceptibility gene BRCA1 has uncovered a large number of variants of uncertain clinical significance. Here, we use biochemical and cell-based transcriptional assays to assess the structural and functional defects associated with a large set of 117 distinct BRCA1 missense variants within the essential BRCT domain of the BRCA1 protein that have been documented in individuals with a family history of breast or ovarian cancer. In the first method, we used limited proteolysis to assess the protein folding stability of each of the mutants compared with the wild-type. In the second method, we used a phosphopeptide pull-down assay to assess the ability of each of the variants to specifically interact with a peptide containing a pSer-X-X-Phe motif, a known functional target of the BRCA1 BRCT domain. Finally, we used transcriptional assays to assess the ability of each BRCT variant to act as a transcriptional activation domain in human cells. Through a correlation of the assay results with available family history and clinical data, we define limits to predict the disease risk associated with each variant. Forty-two of the variants show little effect on function and are likely to represent variants with little or no clinical significance; 50 display a clear functional effect and are likely to represent pathogenic variants; and the remaining 25 variants display intermediate activities. The excellent agreement between the structure/function effects of these mutations and available clinical data supports the notion that functional and structure information can be useful in the development of models to assess cancer risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».