Experimental and genetic analyses reveal that inbreeding depression declines with increased self‐fertilization among populations of a coastal dune plant
Notice bibliographique
Résumé
Theory predicts that inbreeding depression (ID) should decline via purging in self-fertilizing populations. Yet, intraspecific comparisons between selfing and outcrossing populations are few and provide only mixed support for this key evolutionary process. We estimated ID for large-flowered (LF), predominantly outcrossing vs. small-flowered (SF), predominantly selfing populations of the dune endemic Camissoniopsis cheiranthifolia by comparing selfed and crossed progeny in glasshouse environments differing in soil moisture, and by comparing allozyme-based estimates of the proportion of seeds selfed and inbreeding coefficient of mature plants. Based on lifetime measures of dry mass and flower production, ID was stronger in nine LF populations [mean δ = 1-(fitness of selfed seed/fitness of outcrossed seed) = 0.39] than 16 SF populations (mean δ = 0.03). However, predispersal ID during seed maturation was not stronger for LF populations, and ID was not more pronounced under simulated drought, a pervasive stress in sand dune habitat. Genetic estimates of δ were also higher for four LF (δ = 1.23) than five SF (δ = 0.66) populations; however, broad confidence intervals around these estimates overlapped. These results are consistent with purging, but selective interference among loci may be required to maintain strong ID in partially selfing LF populations, and trade-offs between selfed and outcrossed fitness are likely required to maintain outcrossing in SF populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».