Evolution of Nucleosome Occupancy: Conservation of Global Properties and Divergence of Gene-Specific Patterns
Notice bibliographique
Résumé
To examine the role of nucleosome occupancy in the evolution of gene expression, we measured the genome-wide nucleosome profiles of four yeast species, three belonging to the Saccharomyces sensu stricto lineage and the more distantly related Candida glabrata. Nucleosomes and associated promoter elements at C. glabrata genes are typically shifted upstream by ∼20 bp, compared to their orthologs from sensu stricto species. Nonetheless, all species display the same global organization features first described for Saccharomyces cerevisiae: a stereotypical nucleosome organization along genes and a division of promoters into those that contain or lack a pronounced nucleosome-depleted region (NDR), with the latter displaying a more dynamic pattern of gene expression. Despite this global similarity, however, nucleosome occupancy at specific genes diverged extensively between sensu stricto and C. glabrata orthologs (∼50 million years). Orthologs with dynamic expression patterns tend to maintain their lack of NDR, but apart from that, sensu stricto and C. glabrata orthologs are nearly as similar in nucleosome occupancy patterns as nonorthologous genes. This extensive divergence in nucleosome occupancy contrasts with a conserved pattern of gene expression. Thus, while some evolutionary changes in nucleosome occupancy contribute to gene expression divergence, nucleosome occupancy often diverges extensively with apparently little impact on gene expression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».