Comment Economics of a nest-box program for the conservation of an endangered species: a re-appraisal
Notice bibliographique
Résumé
Spring et al. (D.A. Spring, M. Bevers, J.O.S. Kennedy, and D. Harley. 2001. Can. J. For. Res. 31: 19922003) recently published a paper on the economics of a nest-box program for the endangered arboreal marsupial, Leadbeater's possum (Gymnobelideus leadbeateri) in southeastern Australian forests. While their paper is a useful one, there are some important limitations of nest-box programs that need to be highlighted. In the case of Leadbeater's possum, we have undertaken extensive nest-box studies in Victoria mountain ash (Eucalyptus regnans F. Muell.) forests, where the vast majority of populations of the species now occur. Although large numbers of nest boxes have been deployed, very few have actually been occupied, which is a major problem since the effectiveness of any nest-box program will depend on patterns of use by the target species. Given very low levels of nest-box occupancy, harvesting regimes such as those that lead to on-site tree retention are needed to better conserve hollow-dependent species like Leadbeater's possum. Moreover, the need for nest boxes in the first place indicates that logging practices are presently not ecologically sustainable, and modified forestry practices need to be adopted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,062 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».