Audio‐magnetotellurics (AMT) for steeply‐dipping mineral targets: importance of multi‐component measurements at each site
Notice bibliographique
Résumé
PreviousNext No AccessSEG Technical Program Expanded Abstracts 2002Audio‐magnetotellurics (AMT) for steeply‐dipping mineral targets: importance of multi‐component measurements at each siteAuthors: Alan G. JonesGary McNeiceAlan G. JonesContinental Geoscience Division, Geological Survey of Canada, 615 Booth St., Ottawa, Ontario, K1A 0E9, Canada and Gary McNeiceGeosystem Canada Inc., 927 Raftsman Lane, Ottawa, Ontario, K1C 2V3, Canadahttps://doi.org/10.1190/1.1817293 SectionsAboutPDF/ePub ToolsAdd to favoritesDownload CitationsTrack CitationsPermissions ShareFacebookTwitterLinked InRedditEmail Permalink: https://doi.org/10.1190/1.1817293FiguresReferencesRelatedDetailsCited byElectromagnetic characterization of epithermal gold deposits: A case study from the Tuoniuhe gold deposit, Northeast ChinaShan Xu, Fengming Xu, Xiangyun Hu, Qun Zhu, Yuandong Zhao, and Shuang Liu4 March 2020 | GEOPHYSICS, Vol. 85, No. 33D inversion of natural-source electromagnetic data from distributed-acquisition systemsAnna Avdeeva, Max Moorkamp, Alan G. Jones, Alan D. Chave, Shane F. Evans, and Jessica Spratt27 August 2018Electromagnetic imaging of a complex ore body: 3D forward modeling, sensitivity tests, and down-mine measurementsPilar Queralt, Alan G. Jones, and Juanjo Ledo2 March 2007 | GEOPHYSICS, Vol. 72, No. 2A new methodology for the acquisition and processing of audio-magnetotelluric (AMT) data in the AMT dead bandXavier García and Alan G. Jones12 September 2005 | GEOPHYSICS, Vol. 70, No. 5 SEG Technical Program Expanded Abstracts 2002ISSN (print):1052-3812 ISSN (online):1949-4645Copyright: 2002 Pages: 2478 publication data© 2002 Copyright © 2002 Society of Exploration GeophysicistsPublisher:Society of Exploration Geophysicists HistoryPublished Online: 03 Jan 2005 CITATION INFORMATION Alan G. Jones and Gary McNeice, (2002), "Audio‐magnetotellurics (AMT) for steeply‐dipping mineral targets: importance of multi‐component measurements at each site," SEG Technical Program Expanded Abstracts : 496-499. https://doi.org/10.1190/1.1817293 Plain-Language Summary PDF DownloadLoading ...
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».