Localization of Mitochondrial 60-kD Heat Shock Chaperonin Protein (Hsp60) in Pituitary Growth Hormone Secretory Granules and Pancreatic Zymogen Granules
Notice bibliographique
Résumé
We used quantitative immunogold electron microscopy and biochemical analysis to evaluate the subcellular distribution of Hsp60 in rat tissues. Western blot analysis, employing both monoclonal and polyclonal antibodies raised against mammalian Hsp60, shows that only a single 60-kD protein is reactive with the antibodies in brain, heart, kidney, liver, pancreas, pituitary, spleen, skeletal muscle, and adrenal gland. Immunogold labeling of tissues embedded in the acrylic resin LR Gold shows strong labeling of mitochondria in all tissues. However, in the anterior pitutary and in pancreatic acinar cells, Hsp60 also localizes in secretory granules. The labeled granules in the pituitary and pancreas were determined to be growth hormone granules and zymogen granules, respectively, using antibodies to growth hormone and carboxypeptidase A. Immunogold labeling of Hsp60 in all compartments was prevented by preadsorption of the antibodies with recombinant Hsp60. Biochemically purified zymogen granules free of mitochondrial contamination are shown by Western blot analysis to contain Hsp60, confirming the morphological localization results in pancreatic acinar cells. In kidney distal tubule cells, low Hsp60 reactivity is associated with infoldings of the basal plasma membrane. In comparison, the plasma membrane in kidney proximal tubule cells and in other tissues examined showed only background labeling. These findings raise interesting questions concerning translocation mechanisms and the cellular roles of Hsp60.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».