MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2119912816 · doi:10.1038/517145b

Pollution: Uncouple from economy boom

2015· letter· en· W2119912816 sur OpenAlexaff
Hong‐Wei Xiao, A.S. Mujumdar, Liming Che

Notice bibliographique

RevueNature · 2015
Typeletter
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEnergy, Environment, Economic Growth
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBoomPollutionNatural resource economicsEnvironmental scienceEconomicsEcologyEnvironmental engineeringBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Your discussion of the challenges facing the International Council for Science paints a misleadingly negative picture (Nature 515, 311; 2014).We are a non-governmental organization representing academies and research councils from 140 countries and the science community through 31 disciplinary unions, and are a leading voice for science.The council has initiated global research projects such as the International Polar Years.Our current flagship projects are Future Earth: Research for Global Sustainability; Urban Health and Wellbeing; and Integrated Research on Disaster Risk.The biological sciences are fully integrated into our programmes (see go.nature.com/xhzhif).The council represents science in global organizations such as the United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization, and is the scientific and technology lead for the UN sustainable development goals programme.The council is dedicated to the promotion of freedom and responsibility of scientists, and champions open access to data and information through its Committee on Data for Science and Technology and new World Data System.To improve links between science and policy, the council convened a meeting of governmental science advisers (www.globalscienceadvice.org), and a global network is being established.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,275
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0080,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNatureMême sujetEnergy, Environment, Economic GrowthTravaux en français237 207