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Enregistrement W2119914203 · doi:10.1037/0096-1523.29.5.846

Explicit mechanisms do not account for implicit localization and identification of change: An empirical reply to Mitroff et al. (2002).

2003· article· en· W2119914203 sur OpenAlexaff
Diego Fernandez‐Duque, Ian M. Thornton

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Psychology Human Perception & Performance · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural and Behavioral Psychology Studies
Établissements canadiensWomen's College HospitalSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIdentification (biology)Representation (politics)Cognitive psychologyAffect (linguistics)PsychologyPoint (geometry)Social psychologyEmpirical researchComputer scienceEpistemologyMathematicsCommunicationPolitical sciencePhilosophyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several recent findings support the notion that changes in the environment can be implicitly represented by the visual system. S. R. Mitroff, D. J. Simons, and S. L. Franconeri (see record 2002-15293-003) challenged this view and proposed alternative interpretations based on explicit strategies. Across 4 experiments, the current study finds no empirical support for such alternative proposals. Experiment 1 shows that subjects do not rely on unchanged items when locating an unaware change. Experiments 2 and 3 show that unaware changes affect performance even when they occur at an unpredictable location. Experiment 4 shows that the unaware congruency effect does not depend simply on the pattern of the final display. The authors point to converging evidence from other methodologies and highlight several weaknesses in Mitroff et al's theoretical arguments. It is concluded here that implicit representation of change provides the most parsimonious explanation for both past and present findings. ((c) 2003 APA, all rights reserved)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,749

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,250
Tête enseignante GPT0,484
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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