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Enregistrement W2119914862 · doi:10.1177/0731684409341090

Seismic Retrofit of Concrete Block Wall Intersections Using Composite Laminates

2009· article· en· W2119914862 sur OpenAlexaff
Wael El‐Dakhakhni, Steve George, Marwan Shedid

Notice bibliographique

RevueJournal of Reinforced Plastics and Composites · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Behavior of Reinforced Concrete
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceFlangeComposite materialStructural engineeringComposite numberRetrofittingDeformation (meteorology)Joint (building)Failure mode and effects analysisShear strength (soil)PerpendicularEngineeringGeologyGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An experimental study was conducted to investigate the effectiveness of strengthening the intersection of flanged concrete block shear walls using surface-bonded composite laminates. A total of 15 specially designed flange-web intersecting wall specimens were tested using four different retrofit schemes. Tests included wall intersections reinforced with unidirectional laminate with the fibers oriented perpendicular to loading direction (90°), and bi-directional laminate with orientations of (90°/0°), (90°/0°) 2 , and (45°/135°) to the applied load direction. The behavior of each specimen type is discussed with respect to its failure mode, strength, and deformation characteristics. Results showed that the composite laminates significantly increased the shear strength of concrete block shear wall intersections. In addition, the fiber orientation influenced the failure mode and controlled the development of the post-peak deformation capacity of the flange-web intersection. The improved post-peak behavior demonstrated the benefits of retrofitting concrete block wall intersections for strength enhancement. The retrofit scheme resulted in 100%—400% increase in strength compared to non-retrofitted specimens constructed with traditional steel joint reinforcement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,420
Score d'incertitude au seuil0,821

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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