The influence of genetic background versus commercial breeding programs on chicken immunocompetence
Notice bibliographique
Résumé
Immunocompetence of livestock plays an important role in farm profitability because it directly affects health maintenance. Genetics significantly influences the immune system, and the genotypic structure of modern fast-growing chickens has been changed, particularly after decades of breeding for higher production. Therefore, this study was designed to help determine if intensive breeding programs have adversely affected immunocompetence or whether the immune response profiles are controlled to greater extent by genetic background. Thus, 3 indigenous chicken populations from different genetic backgrounds and 2 globally available modern broiler strains, Ross 308 and Cobb 500, were evaluated for various aspects of immune response. These included antibody responses against sheep red blood cells and Brucella abortus antigen, as well as some aspects of cell-mediated immunocompetence by toe web swelling test and in vitro blood mononuclear cell proliferation. Significant differences (P < 0.05) in antibody responses to both antigens and cellular proliferation were observed among populations but not consistently between modern commercial strains versus the indigenous populations. In fact, the immune response profiles of Cobb 500 were similar to the indigenous populations, but varied compared with the other commercial strain. In addition, considerable variation was recorded between indigenous populations for all responses measured in this study. The results of this study suggest that the variation observed in immune responses between these strains of chickens is most likely due to differences in the genetic background between each strain of chicken rather than by commercial selection programs for high production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».