Seasonal and Interannual Mobility of Arsenic in a Lake Impacted by Metal Mining
Notice bibliographique
Résumé
Detailed examination of the water column, sediments, and interstitial waters was conducted in Balmer Lake, Ontario, Canada, in 1993-1994 and 1999 in order to assess the seasonal and interannual controls governing the behavior of As. High-resolution profiles of dissolved (<0.45 microm) Fe, Mn, SO4(2-), and sigmaH2S across the sediment-water interface indicate the presence of reducing conditions in close proximity to the benthic boundary during ice-free periods, which are characterized by fully oxygenated bottom waters. Dissolved As is remobilized as As(III) in suboxic sediment horizons via the redox-controlled dissolution of Fe (and perhaps Mn) oxide phases. During 1993-1994, As fluxes to the water column were relatively low (2-15 microg cm(-2) year(-1)) and contributed between 2 and 18% of the water column inventory. Dissolved As in the lake waters was derived primarily from external mining-related loadings during this period. Between 1993 and 1999, external loadings of As to Balmer Lake decreased while [As]aq within the lake increased, suggesting an increase in the proportion of sediment-derived As. Indeed, benthic dissolved As fluxes in 1999 ranged from 179 to 380 microg cm(-2) year(-1), representing approximately 33-60% of the water column burden. The relatively recent importance of sedimentary arsenic sources is suggested to reflect changes to sediment redox conditions associated with a postulated increase in lake primary productivity. Ironically, the increased contribution of dissolved arsenic to the water column appears to have resulted from an otherwise improvement in water quality. Reduced loadings of Cu, Zn, and Ni to the lake since 1994 appear to have allowed increased phytoplankton production that has stimulated arsenic release.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».