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Enregistrement W2119921623 · doi:10.1093/genetics/164.3.989

Regulation of Maternal Transcript Destabilization During Egg Activation in Drosophila

2003· article· en· W2119921623 sur OpenAlexaff
Wael Tadros, Simon Houston, Arash Bashirullah, Ramona L. Cooperstock, Jennifer L. Semotok, Bruce H. Reed, Howard D. Lipshitz

Notice bibliographique

RevueGenetics · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicrotubule and mitosis dynamics
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyGeneticsCell biologyTransition (genetics)Cyclin-dependent kinaseGeneMutantProphaseMeiosisCell cycle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In animals, the transfer of developmental control from maternal RNAs and proteins to zygotically derived products occurs at the midblastula transition. This is accompanied by the destabilization of a subset of maternal transcripts. In Drosophila, maternal transcript destabilization occurs in the absence of fertilization and requires specific cis-acting instability elements. We show here that egg activation is necessary and sufficient to trigger transcript destabilization. We have identified 13 maternal-effect lethal loci that, when mutated, result in failure of maternal transcript degradation. All mutants identified are defective in one or more additional processes associated with egg activation. These include vitelline membrane reorganization, cortical microtubule depolymerization, translation of maternal mRNA, completion of meiosis, and chromosome condensation (the S-to-M transition) after meiosis. The least pleiotropic class of transcript destabilization mutants consists of three genes: pan gu, plutonium, and giant nuclei. These three genes regulate the S-to-M transition at the end of meiosis and are thought to be required for the maintenance of cyclin-dependent kinase (CDK) activity during this cell cycle transition. Consistent with a possible functional connection between this S-to-M transition and transcript destabilization, we show that in vitro-activated eggs, which exhibit aberrant postmeiotic chromosome condensation, fail to initiate transcript degradation. Several genetic tests exclude the possibility that reduction of CDK/cyclin complex activity per se is responsible for the failure to trigger transcript destabilization in these mutants. We propose that the trigger for transcript destabilization occurs coincidently with the S-to-M transition at the end of meiosis and that pan gu, plutonium, and giant nuclei regulate maternal transcript destabilization independent of their role in cell cycle regulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations87
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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