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Enregistrement W2119923454 · doi:10.5558/tfc76615-4

Comparing the social values of forest-dependent, provincial and national publics for socially sustainable forest management

2000· article· en· W2119923454 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Mark E. Robson, Alex W. L. Hawley, D. W. Robinson

Notice bibliographique

RevueThe Forestry Chronicle · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Management and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublicsForest managementClearcuttingBusinessValue (mathematics)Government (linguistics)Sustainable forest managementCertified woodEnvironmental resource managementForest ecologyLocal governmentNational forestGeographyForestryEcosystemPolitical sciencePublic administrationEcologyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A mail survey was conducted of local residents of a forest-dependent region (Fraser Fort George Regional District, n=974), provincial (British Columbia, n=1208) and Canadian (n=1672) publics to compare their values for forests and preferences for forest management (overall response rate=45.2%). While the local public tended to place a significantly higher (p<0.05) emphasis on economic values and clearcutting practices relative to provincial and national publics, all publics held quite similar views on forest management overall. All publics support a multi-value/ecosystem management over a single-value/timber management approach to forest management, do not support maximisation of economic returns from timber regardless of the impacts and agree forest managers should be more responsive to local resident values than the values of more distant groups. Responses also reflected a lack of public confidence in government natural resource agencies. Results suggest residents from forest and non forest-dependent communities share similar forest values, that current forest management practices such as clearcutting do not reflect the values of local, provincial or national publics, and that forest managers should be especially responsive to the values of the local public when making forest management decisions. Key words: social values, forest policy, public participation, socially sustainable forest management

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,501
Score d'incertitude au seuil0,704

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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