Direct cloning and refactoring of a silent lipopeptide biosynthetic gene cluster yields the antibiotic taromycin A
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Recent developments in next-generation sequencing technologies have brought recognition of microbial genomes as a rich resource for novel natural product discovery. However, owing to the scarcity of efficient procedures to connect genes to molecules, only a small fraction of secondary metabolomes have been investigated to date. Transformation-associated recombination (TAR) cloning takes advantage of the natural in vivo homologous recombination of Saccharomyces cerevisiae to directly capture large genomic loci. Here we report a TAR-based genetic platform that allows us to directly clone, refactor, and heterologously express a silent biosynthetic pathway to yield a new antibiotic. With this method, which involves regulatory gene remodeling, we successfully expressed a 67-kb nonribosomal peptide synthetase biosynthetic gene cluster from the marine actinomycete Saccharomonospora sp. CNQ-490 and produced the dichlorinated lipopeptide antibiotic taromycin A in the model expression host Streptomyces coelicolor. The taromycin gene cluster (tar) is highly similar to the clinically approved antibiotic daptomycin from Streptomyces roseosporus, but has notable structural differences in three amino acid residues and the lipid side chain. With the activation of the tar gene cluster and production of taromycin A, this study highlights a unique "plug-and-play" approach to efficiently gaining access to orphan pathways that may open avenues for novel natural product discoveries and drug development.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle