International web survey of chiropractic students about evidence-based practice: a pilot study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Positive attitude toward evidence-based practice (EBP) principles in healthcare education may be one of the first steps for motivating a healthcare professional student to later apply EBP principles in clinical decision-making. The objectives for this project were to pilot an international web-based survey of chiropractic students and to describe student attitudes, behaviors, and knowledge about EBP principles. METHODS: We used SurveyMonkey™ to develop our survey based on an existing questionnaire used to measure basic knowledge, skills and beliefs about EBP among allied healthcare professionals and CAM practitioners. We invited 26 chiropractic educational institutions teaching in English and accredited by official organizations to participate. Academic officials and registrars at participating institutions forwarded an invitation email and two reminders to students between July and September 2010. The invitation contained a link to the 38-item web-based questionnaire. Descriptive statistics were performed for analysis. RESULTS: Fourteen institutions from Australia, Canada, US, Denmark and New Zealand participated. Among an estimated 7,142 student recipients of invitation letters, 674 participated in the survey for an estimated response rate of 9.4%. Most respondents reported having access to medical/healthcare literature through the internet, but only 11% read literature every week and 21% did not read literature at all. Respondents generally agreed that the use of research evidence in chiropractic was important. Although 76% of respondents found it easy to understand research evidence and 81% had some level of confidence assessing the general worth of research articles, 71% felt they needed more training in EBP to be able to apply evidence in chiropractic care. Respondents without previous training in research methods had lower confidence in assessing published papers. While more than 60% marked the correct answer for two knowledge items, the mean number of correct answers to the five knowledge questions was 1.3 (SD 0.9). CONCLUSIONS: Although it is feasible to conduct an international web survey of chiropractic students, significant stakeholder participation is important to improve response rates. Students had relatively positive attitudes toward EBP. However, participants felt they needed more training in EBP and based on the knowledge questions they may need further training about basic research concepts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».