von Willebrand disease: advances in pathogenetic understanding, diagnosis, and therapy
Notice bibliographique
Résumé
von Willebrand disease (VWD) is the most common autosomally inherited bleeding disorder. The disease represents a range of quantitative and qualitative pathologies of the adhesive glycoprotein von Willebrand factor (VWF). The pathogenic mechanisms responsible for the type 2 qualitative variants of VWF are now well characterized, with most mutations representing missense substitutions influencing VWF multimer structure and interactions with platelet GPIbα and collagen and with factor VIII. The molecular pathology of type 3 VWD has been similarly well characterized, with an array of different mutation types producing either a null phenotype or the production of VWF that is not secreted. In contrast, the pathogenetic mechanisms responsible for type 1 VWD remain only partially resolved. In the hemostasis laboratory, the measurement of VWF:Ag and VWF:RCo are key components in the diagnostic algorithm for VWD, although the introduction of direct GPIbα-binding assays may become the functional assay of choice. Molecular genetic testing can provide additional benefit, but its utility is currently limited to type 2 and 3 VWD. The treatment of bleeding in VWD involves the use of desmopressin and plasma-derived VWF concentrates and a variety of adjunctive agents. Finally, a new recombinant VWF concentrate has just completed clinical trial evaluation and has demonstrated excellent hemostatic efficacy and safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».