Exploring the Possibilities and Limitations of a Nanomaterials Genome
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
What are we going to do with the cornucopia of nanomaterials appearing in the open and patent literature, every day? Imagine the benefits of an intelligent and convenient means of categorizing, organizing, sifting, sorting, connecting, and utilizing this information in scientifically and technologically innovative ways by building a Nanomaterials Genome founded upon an all-purpose Periodic Table of Nanomaterials. In this Concept article, inspired by work on the Human Genome project, which began in 1989 together with motivation from the recent emergence of the Materials Genome project initiated in 2011 and the Nanoinformatics Roadmap 2020 instigated in 2010, we envision the development of a Nanomaterials Genome (NMG) database with the most advanced data-mining tools that leverage inference engines to help connect and interpret patterns of nanomaterials information. It will be equipped with state-of-the-art visualization techniques that rapidly organize and picture, categorize and interrelate the inherited behavior of complex nanomatter from the information programmed in its constituent nanomaterials building blocks. A Nanomaterials Genome Initiative (NMGI) of the type imagined herein has the potential to serve the global nanoscience community with an opportunity to speed up the development continuum of nanomaterials through the innovation process steps of discovery, structure determination and property optimization, functionality elucidation, system design and integration, certification and manufacturing to deployment in technologies that apply these versatile nanomaterials in environmentally responsible ways. The possibilities and limitations of this concept are critically evaluated in this article.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle