Comparative analysis of murine marrow–derived dendritic cells generated by Flt3L or GM-CSF/IL-4 and matured with immune stimulatory agents on the in vivo induction of antileukemia responses
Notice bibliographique
Résumé
Bone marrow (BM)-derived dendritic cells (DCs) cultured in granulocyte-macrophage colony-stimulating factor (GM-CSF) and interleukin 4 (IL-4) have been used to generate antitumor immune responses. The cytokine Flt3 ligand (Flt3L) also has been shown to generate BM DCs. We sought to determine if DCs generated by using Flt3L then matured with lipopolysaccharide (LPS) could lead to DCs with in vivo anti-acute myelogenous leukemia (anti-AML) activity. LPS and tumor necrosis factor alpha (TNF-alpha) are effective agents for maturing DCs; however, they have potential in vivo toxicities. Cytosine-phosphorothioate-guanine oligodeoxynucleotides (CpGs) are considered relatively nontoxic, potent activators of DC function and maturation in vitro and in vivo. We investigated whether CpGs would be comparable to TNF-alpha or LPS for the maturation of GM-CSF/IL-4-generated DCs. DCs cultured with GM-CSF/IL-4 and matured with TNF-alpha, LPS, or CpG produced a greater allogeneic T-cell response compared with Flt3L/LPS-generated DCs. All 4 distinct DC types were pulsed with AML-lysate and administered before tumor challenge produced an increase in the total number of splenic anti-AML-specific cytotoxic T-lymphocyte precursors and led to significantly (P < or =.0001) improved survival compared with nonvaccinated controls. GM-CSF/IL-4/LPS was superior to Flt3L/LPS for generating anti-AML effects in vivo. Whereas TNF-alpha was comparable to LPS in conferring on GM-CSF/IL-4 DCs anti-AML effects in vivo, CpGs were superior to LPS. These data have important clinical implications and are the first to show that Flt3L-generated DCs can provide antitumor protection and that nontoxic agents such as CpGs and Flt3L may be useful in the clinical development of DC vaccines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».