Quercetin’s effect on cycling efficiency and substrate utilization
Notice bibliographique
Résumé
Previous evidence suggests that quercetin supplementation increases performance in humans. We examined the effects of 3 weeks of quercetin supplementation on fuel utilization, gross efficiency (GE), and perceived effort during 3 h of cycling over 3 successive days. Forty cyclists were randomized into quercetin and placebo groups and tested for maximal oxygen consumption (53.2 +/- 1.2 and 54.7 +/- 1.1 mL.kg(-1).min(-1)). For 3 weeks following maximal oxygen consumption testing, subjects supplemented either 1000 mg.day(-1) quercetin or placebo during normal training. Following supplementation, subjects cycled at 57% maximum power for 3 h, on 3 successive days, using their own bicycles fitted to CompuTrainer Pro Model trainers (RacerMate, Seattle, Wash.). Metabolic measurements were taken every 30 min for each 3-h ride. Muscle biopsies obtained from the vastus lateralis immediately pre-exercise and postexercise on days 1 and 3 were analyzed for muscle glycogen content. Power output remained constant for all 3 exercise trials, but significant decreases over time were measured for GE, cadence, respiratory exchange ratio, blood glucose, and muscle glycogen. Significant increases were measured for heart rate and volume of oxygen consumption over time. No quercetin treatment effect was observed for any of the outcome measures in this study. These data indicate that GE is reduced during an exhausting 3-h bout of exercise. However, quercetin did not significantly affect any outcomes in these already well-trained subjects.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».