The epidemiology of competence: protocol for a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Factors that are important to the competence of healthcare providers have important consequences for quality of healthcare. Although some previous research has discussed risks or supports to the competence of clinicians, a thorough exploration is currently lacking. The purpose of this review is to examine the literature examining risks and supports to clinical competence of healthcare practitioners and trainees engaged in field-based education. In this study, field-based education refers to teaching or training in a real-world/work-based setting. METHODS AND ANALYSIS: We will employ an established scoping review methodology. Eligible studies will include those that mention (1) a healthcare professional, (2) competence from field-based education throughout the lifespan/career and (3) a risk or support to competence. Four authors will independently apply the inclusion criteria to all studies, regardless of study design. Our data extraction will include information on study design, location and type of study and we will develop a comprehensive list of risks and supports that are discussed in the literature. ETHICS AND DISSEMINATION: Since this is a review of the literature, ethics approval is not indicated. We will disseminate the findings from this study in publications in peer-reviewed journals as well as presentations at relevant national and international conferences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,116 | 0,126 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,097 | 0,020 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».