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Enregistrement W2119954264 · doi:10.1128/jcm.01439-12

Standardized Methods and Quality Control Limits for Agar and Broth Microdilution Susceptibility Testing of Mycoplasma pneumoniae, Mycoplasma hominis, and Ureaplasma urealyticum

2012· article· en· W2119954264 sur OpenAlexaff
Ken B. Waites, Lynn B. Duffy, Cécile Bébéar, Anne Matlow, Deborah F. Talkington, George E. Kenny, Patricia A. Totten, Donald Bade, Xiaotian Zheng, Maureen K. Davidson, Virginia D. Shortridge, Jeffrey L. Watts, Steven D. Brown

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Microbiology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePneumonia and Respiratory Infections
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesPfizer
Mots-clésUreaplasma urealyticumMycoplasma hominisBroth microdilutionMicrobiologyMycoplasmataceaeUreaplasmaMycoplasmaMycoplasma pneumoniaeBiologyAgarMollicutesMedicineAntibioticsBacteriaMinimum inhibitory concentrationInternal medicinePneumonia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An international multilaboratory collaborative study was conducted to develop standard media and consensus methods for the performance and quality control of antimicrobial susceptibility testing of Mycoplasma pneumoniae, Mycoplasma hominis, and Ureaplasma urealyticum using broth microdilution and agar dilution techniques. A reference strain from the American Type Culture Collection was designated for each species, which was to be used for quality control purposes. Repeat testing of replicate samples of each reference strain by participating laboratories utilizing both methods and different lots of media enabled a 3- to 4-dilution MIC range to be established for drugs in several different classes, including tetracyclines, macrolides, ketolides, lincosamides, and fluoroquinolones. This represents the first multilaboratory collaboration to standardize susceptibility testing methods and to designate quality control parameters to ensure accurate and reliable assay results for mycoplasmas and ureaplasmas that infect humans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,493
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,465
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations90
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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