Nutritional and Mineral Composition of Flax Sprouts
Notice bibliographique
Résumé
Flax (Linum usitatissimum) is a well-known economically viable crop with excellent nutritional qualities.The nutritional potential of flax seed sprouts has not been studied to date. Therefore, the current study was conducted to analyze nutritional qualities of sprouts of three flax cultivars (Rahab-94, Pembina and Linott) and to compare it with those of flax seeds. The results indicated lack of significance difference among the three cultivars for several traits. The sprouts were significantly different for protein with highest protein composition (25.2%) in Rahab-94. Sprouts were rich in glucose (5.1%) and fructose (2.6%) compared to sucrose (0.4%). Significant differences were observed for nitrogen (4.1%), calcium (0.27%), phosphorous (0.72%), zinc (51%), copper (23%) among sprouts of three cultivars. There were no significant differences for potassium (K), magnesium (Mg), boron (B), manganese (Mn), iron (Fe) and aluminum (Al) contents among the sprouts of three cultivars. Sprouts had higher protein content (22.3%) and lower crude fiber content (17%) as compared to that of seeds (21.7%, and 19.4%, respectively). Sprouts contained higher total sugars as compared to seeds (8.08% and 2.6%, respectively). The macronutrient and micronutrient compositions were comparatively high in seed and sprout respectively. The micronutrient values were relatively high in sprouts for boron (16.3%), iron (63.4%), manganese (52.9%) and zinc (44.4%). Flax sprouts were a good source of protein, crude fiber, simple sugars and essential micronutrients compared to flax seed and other crop sprouts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».