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Enregistrement W2119960290 · doi:10.2337/db05-1502

Lymphocytic Infiltration and Immune Activation in Metallothionein Promoter–Exendin-4 (MT-Exendin) Transgenic Mice

2006· article· en· W2119960290 sur OpenAlexaff
Laurie L. Baggio, Dianne Holland, Joan Wither, Daniel J. Drucker

Notice bibliographique

RevueDiabetes · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransgeneImmune systemBiologyEndocrinologyGenetically modified mouseMetallothioneinReceptorAntibodyInternal medicineGlucagonT-cell receptorPancreasInsulinImmunologyT cellMedicineBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glucagon-like peptide 1 (GLP-1) exhibits considerable potential for the treatment of type 2 diabetes because of its effects on stimulation of insulin secretion and the inhibition of gastric emptying, appetite, and glucagon secretion. However, native GLP-1 undergoes rapid enzymatic inactivation, prompting development of long-acting degradation-resistant GLP-1 receptor agonists such as exendin-4 (Ex-4). To study the consequences of sustained exposure to Ex-4, we generated metallothionein promoter-exendin-4 (MT-Exendin) mice that continuously express a proexendin-4 transgene in multiple murine tissues. We now report that MT-Exendin mice develop extensive tissue lymphocytic infiltration with increased numbers of CD4(+) and CD8a(+) cells in the liver and/or kidney and increased numbers of B220(+) cells present in the pancreas and liver. MT-Exendin mice generate antibodies directed against Ex-4, exendin NH(2)-terminal peptide (ENTP), and proexendin-4 as well as antibodies that cross-react with native GLP-1. Furthermore, lymphocytes isolated from MT-Exendin mice proliferate in response to proexendin-4 but not after exposure to Ex-4 or ENTP. These findings demonstrate that expression of a proexendin-4 transgene may be associated with activation of humoral and cellular immune responses in mice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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