Health Canada's approach to manage risks to populations at risk during a radiological emergency
Notice bibliographique
Résumé
The approach that Health Canada uses to manage risks to individuals and to populations who might be exposed to ionising radiation is based upon the risk management paradigm. The paradigm differs little between an emergency and a non-emergency situations. In both events, technical experts assess the risk by determining the exposure to the source of radiation. They usually calculate the radiation dose and then assess the potential for any health effects. The initial technical assessments often use scoping calculations. The calculations for children recognise that they are smaller and have different metabolic rates and different behaviour from adults. However, most rigorous quantitative models for dosimetry do not differentiate between children and adults. The risk assessments that were conducted to evaluate the contamination of Canadians who were in London during the Litvenenko poisoning are a good example to illustrate this general approach. The scoping risk assessment concluded that the risks to children and adults were low. No Canadian children were exposed to polonium during this event and, to date, there have been no radiation emergencies in Canada where children have been exposed to a significant source of radiation. Therefore, the comparisons between theory and practice are very limited and conclusions are drawn from international experience and other incidents or sources of radiation exposure such as radon and medical exposures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».