Electrooxidation of Ammonia at Tuned (100)Pt Surfaces by using Epitaxial Thin Films
Notice bibliographique
Résumé
Abstract PtxNi100−x thin films (72≤x≤100, 10–25 nm thick) were deposited on MgO (100) substrates by using pulsed laser deposition. As shown from X‐ray diffraction analysis, the formation of a Pt(Ni) solid solution was observed over the Ni range investigated. All PtNi‐based films showed epitaxial growth in the (100) direction at 350 °C, which is in contrast to pure Pt films, where a Ni seeding layer was required to obtain epitaxial deposits at this temperature. X‐ray photoelectron spectroscopy depth‐profile analyses showed a Ni enrichment at the PtNi/MgO interface, which may be at the origin of the epitaxial growth in the alloys. After immersion in acidic media, Ni atoms are totally dissolved from the first ten atomic layers of the PtNi films, forming pure Pt electrodes. On the basis of underpotential‐deposited hydrogen electrochemical analyses, a (100) preferential surface orientation of the crystallites originating from epitaxial growth was confirmed on both Ptseeded and PtxNi100−x films. It was shown that the fraction of (100) terraces and terrace edge sites are a determining factor in the electrooxidation of NH3. The highest electrocatalytic activity was observed with the Ptseeded film.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».